現場で液体の状態を即座に判定できるデバイスが存在しません。
味覚センサーは大型で専門知識が必要。現場でのリアルタイム運用は困難です。
pH計・Brix計は安価ですが単一成分のみ。素性が似た異なる液体を「同じ」と判定してしまいます。
数値データから「次に何をすべきか」の判断は人間任せ。迷い・解釈の属人化が品質のばらつきを生みます。
DigiTasteは、単一成分の絶対値ではなく、液体の複合的な「状態」を電気的特徴のパターンとして捕捉し、具体的なアクションまで導出します。
EIS（電気化学インピーダンス分光法）と機械学習を組み合わせ、「今の液体は理想と比べてどうか？」という現場の本質的な問いに答えます。
多次元の周波数特性で液体の状態パターンを捉えます。味覚品質に影響を与える複合的な状態を一括評価します。
1次元のスカラー値（塩分・pH等）で計測。数値は出るが、複合的なバランス評価や改善指示には繋がりません。
専門知識不要で、現場の誰でも使える液体解析。
「理想の状態」のサンプルをセンサーで測定し、基準として登録します。テンプレートとして再利用できます。
対象の液体にセンサーを浸すだけ。多周波数のインピーダンスデータを約10秒で取得します。
AIが類似度を分析し、「タンクを交換」「水を追加」等の具体的な次の一手をリアルタイムで表示します。
DigiTasteは、液体の状態をその場で捉え、現場で次の一手につなげることを目指しています。
調味液やスープの状態を数値化し、味の再現性を見える化します。
原液の濃度ズレを即座に検知し、補正量の判断を支援します。
油やスープの劣化状態を捉え、交換判断の根拠を提供します。
通常とは異なるパターンを検出し、異常の兆候をいち早く知らせます。
液体にごく弱い電気をかけると、なぜ個性が見えるのか——シミュレーションと解説で確かめてください。
技術やビジョンにご興味をお持ちの企業様、協業をご検討の方、メディア関係者の方など、お気軽にご連絡ください。
