LIQUID QUALITY INTELLIGENCE
Liquid-to-Action
液体から、次の一手を。
DigiTasteは、電気インピーダンスと機械学習で液体の状態変化を短時間で捉え、品質判定から現場のアクションまでつなげるセンシング基盤です。
化学・工業、製造工程、水質・環境、食品・飲料。液体を扱うさまざまな現場のPoCから導入まで。
Liquid Quality Sensing Device
DigiTasteは、電気インピーダンスと機械学習で液体の状態変化を短時間で捉え、品質判定から現場のアクションまでつなげるセンシング基盤です。
化学・工業、製造工程、水質・環境、食品・飲料。液体を扱うさまざまな現場のPoCから導入まで。
DigiTasteの最新情報をお届けします。
研究開発と事業化の両面で、技術コンテスト・学会・アクセラレーションプログラム等から外部評価を受けています。
ラボ分析は高精度、簡易センサーは手軽。その間にある「複合的な状態を、その場で判断したい」というニーズに応える選択肢は限られています。
成分分析や外注検査は詳細な情報を得られる一方、設備・時間・専門知識が必要になり、日常の全数・高頻度チェックには使いにくい場合があります。
pH、Brix、導電率などは重要な指標ですが、複数要因が絡む品質変化を一つの数値だけで捉えることは困難です。
測定値があっても、「使用を続けるか」「交換するか」「再調整するか」の判断が経験者に依存し、品質管理が属人化します。
品質問題は、異常そのものだけがコストではありません。検出が遅れるほど、廃棄・再加工に加えて、物流・回収・顧客対応などへ影響範囲が広がります。DigiTasteは、状態変化をできるだけ工程内で捉え、判断を早めることを目指します。
基準状態を継続的に確認し、変化が小さい段階で気づける状態をつくります。
不良や状態変化を市場へ出る前に捉え、再調整・隔離・廃棄など工程内で対応します。
出荷後は物流・回収・顧客対応などが加わり、影響が工程の外へ広がります。
図中の「小・中・大」は、検出タイミングによって影響範囲が広がる考え方を示した概念図です。実際の影響や削減効果は、製品・工程・発生頻度・対応内容によって異なります。
DigiTasteは、センサー単体ではなく、測定・解析・判定ロジックを一体で設計します。液体の電気的特徴を多次元パターンとして捉え、現場で使える判定へ変換します。
EIS（電気インピーダンス分光法）と機械学習を組み合わせ、基準状態との違い、ロットや条件による差、経時変化などを評価します。対象液体と課題に合わせて測定条件・評価モデル・表示するアクションを設計します。
周波数ごとの電気的応答をまとめて扱い、基準状態や既知の状態との違いをパターンとして評価します。
pH、Brix、導電率などは個別指標の管理に有効です。一方、複数要因が同時に変化する場合は、複数の測定値を人が統合して判断する必要があります。
DigiTasteが提供するのは測定デバイス単体ではありません。センシング、解析、状態判定、推奨アクションまでを一つの流れとして設計します。
対象液体に合わせた条件で、複数周波数の電気インピーダンス特性を取得します。
周波数ごとの応答を多次元データとして扱い、基準との差や状態変化を解析します。
解析結果を現場で理解できる状態に変換します。評価軸は用途ごとに設計します。
測定値そのものではなく、「継続使用」「確認」「交換」など、次に必要な判断につなげます。
対象液体や品質管理工程によって、測定条件・判定方法・表示するアクションは個別に設計します。
複雑な解析を現場に持ち込まず、必要な判断だけをわかりやすく返します。
正常品、良好状態、各ロットなど、現場で区別したい状態を測定し、判定の基準データを構築します。
対象液体を測定し、複数周波数のインピーダンス特性を短時間で取得。測定履歴も記録します。
解析結果を状態判定や推奨アクションへ変換し、担当者が次に取るべき行動を明確にします。
業界や液体が変わっても、品質管理で繰り返される判断には共通点があります。
ロット差や工程差を比較し、基準状態からのズレを見える化します。
希釈や配合条件の違いを捉え、再調整や確認の判断を支援します。
経時変化や使用による状態変化を追跡し、交換・補充タイミングの判断材料にします。
通常パターンから外れた変化を検出し、早期確認につなげます。
共通のセンシング基盤を用いながら、対象液体に応じて測定条件・電極・評価モデルを設計します。フードテックで培った技術を起点に、現在は幅広い産業の液体品質管理へ展開しています。
塗料、溶剤、薬液などのロット差・配合差・状態変化を捉え、品質確認や調整判断につなげます。
洗浄液、工程液、油などの使用状態を追跡し、交換・補充・工程確認のタイミングを支援します。
飼育水や循環水などの状態変化を継続的に捉え、通常時との差や変化の兆候を確認します。
飲料、調味液、スープ、原液などを比較し、再現性確認や希釈・調整の判断につなげます。
ここにない液体でも構いません。まずは「何を判別したいか」「現在どう管理しているか」をお聞かせください。
液体によって、最適な測定条件や評価軸は異なります。DigiTasteではPoCを通じて、狙った品質差・状態差を捉えられるか、現場の判断に落とし込めるかを段階的に検証します。
正常・異常、ロット差、劣化、配合差など、「何を区別できれば価値があるか」を整理します。
複数の試料・条件を測定し、再現性や差の出方を確認。必要に応じて測定条件を調整します。
可視化・分類・回帰・異常検知などから適切な方法を選び、現場で使う判定やアクションへつなげます。
液体に交流信号を与えると、なぜ状態の違いが電気的な応答として現れるのか——シミュレーションと解説で確かめてください。
対象液体、現在の品質管理方法、判別したい状態が分かれば、PoCの設計からご相談いただけます。化学・製造・水質・食品など、業種を限定していません。
